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Ob giftiger Pilz oder Erkennung von handgeschriebenen Ziffern – Klassifizierung ist überall!

Veranstaltungsinformation

date icon 2. Juni 2017
time icon 10:00  — 16:00

Tagesseminar für SchülerInnen

Entscheidungen darüber, ob etwas zutrifft oder nicht, sind allgegenwärtig – keine Frage!
Und wenn solche Entscheidungen automatisiert passieren sollen, dann kommt jede Menge Mathematik ins Spiel. Klassifikation beschäftigt sich mit eben solchen Fragestellungen und wir werden anhand ausgewählter Beispiele einige Methoden aus dem hochaktuellen Gebiet des maschinellen Lernens besprechen.

Beispielsweise werden wir ein Computerprogramm „lernen“ lassen, damit es Pilze nach bestimmten Merkmalen als giftig oder essbar einstuft. Auch unsere eigenen handgeschriebenen Ziffern werden wir mit einem sehr einfachen Algorithmus klassifizieren lassen und sehen, mit welch hoher Erfolgsrate die Zahlen bereits richtig erkannt werden können.

Den TeilnehmerInnen wird ein Einblick in das Thema der Klassifikation gegeben und wir werden viel über die Methoden des maschinellen Lernens diskutieren. Insbesondere wollen wir die behandelten Verfahren zur Klassifikation auch unmittelbar am Computer „zum Leben“ erwecken.

 

Referenten: Florian Stampfer (Institut f. Fachdidaktik) & Tobias Hell (Institut f. Mathematik), Universität Innsbruck

Termin: Freitag, 2. Juni 2017 von 10 – 16 Uhr

Wir freuen uns über Anmeldungen bis zum 23.5.2017, spätere Anmeldungen können bei Verfügbarkeit von Restplätzen berücksichtigt werden.    

Ort: Internationle Akamdemie Traunkirchen, Klosterplatz 2, 4801 Traunkirchen

Zielgruppe: Interessierte Schülerinnen und Schüler ab 14 Jahren

Die Teilnahme ist kostenlos. Bitte bei der Anmeldung Alter und Schule angeben. Im Feld "Bemerkungen" bitte 2-3 Sätze schreiben, warum du die Veranstaltung besuchen möchtest, was dich an dem Thema interessiert, ob/wie du dich bereits damit beschäftigt hast, etc.   

Vom LSR f. OÖ wurde das Seminar gemäß Schreiben vom 21.5.2013 mit Zahl A3-11/50-2013 zur schulbezogenen Veranstaltung erklärt.